انقلاب هوش مصنوعی و آینده آموزش؛ چگونه باید مغز انسان را برای عصر جدید پرورش داد؟
وزیر آموزش استونی معتقد است در عصر هوش مصنوعی، نظام‌های آموزشی دیگر نباید به حفظ کردن و انتقال اطلاعات محدود باشند، بلکه باید تفکر تحلیلی، انتقادی و خلاقیت را پرورش دهند. استونی با اجرای برنامه «جهش هوش مصنوعی» و همکاری OpenAI، ابزار آموزشی مبتنی بر روش سقراطی را وارد مدارس کرده است تا هوش مصنوعی به‌جای ارائه پاسخ آماده، دانش‌آموزان را به تفکر مستقل و یادگیری عمیق‌تر هدایت کند.
بخش نخست: مسئله اصلی هوش مصنوعی نیست؛ آینده انسان است
ز اینکه این فرصت را در اختیار من قرار دادید، سپاسگزارم.
در واقع، قصد ندارم درباره هوش مصنوعی صحبت کنم؛ می‌خواهم درباره انسان‌ها سخن بگویم.
وقتی در آوریل ۲۰۲۳ به مقام وزارت رسیدم، تنها پنج ماه از عرضه ChatGPT گذشته بود. این ابزار در نوامبر ۲۰۲۲ معرفی شده بود و در آن زمان، هوش مصنوعی هنوز در دستور کار وزارتخانه قرار نداشت.
مدتی پس از آغاز مسئولیتم، یکی از مشاورانم نزد من آمد و گفت: «وزیر محترم، فکر می‌کنم باید درباره هوش مصنوعی کاری انجام دهیم.»
پرسیدم: «بسیار خوب، چه کاری باید انجام دهیم؟»
پاسخ داد: «مطمئن نیستم.»
حدود دو ماه گذشت. ما مشغول تدوین سیاست‌های مختلف آموزشی بودیم و هوش مصنوعی همچنان در دستور کارمان قرار نداشت. موضوعی نبود که پیش‌تر درباره آن فکر کرده باشم، اما واقعیت این بود که هوش مصنوعی به بخشی از زندگی ما تبدیل شده بود.
دو ماه بعد، همان مشاور دوباره نزد من آمد و گفت: «هنوز هم معتقدم باید درباره هوش مصنوعی کاری انجام دهیم؛ زیرا دانش‌آموزان از همین حالا در مدارس از آن استفاده می‌کنند.»
پرسیدم: «بسیار خوب، پیشنهادت چیست؟»
پاسخ داد: «هنوز هم نمی‌دانم.»
بنابراین تصمیم گرفتیم سراغ افرادی برویم که واقعاً در این زمینه تخصص داشتند.
جلسات متعددی با متخصصان علوم اعصاب، دانشمندان علوم شناختی، شرکت‌های فناوری و کارشناسان فناوری اطلاعات برگزار کردیم. می‌خواستیم بدانیم هوش مصنوعی چگونه بر آموزش و یادگیری تأثیر می‌گذارد و ما به‌عنوان سیاست‌گذاران آموزشی باید چه اقداماتی انجام دهیم.
نتیجه این گفت‌وگوها برای ما بسیار مهم بود: مسئله اصلی، خود فناوری نیست.
توسعه فناوری حوزه تخصصی دیگری است. من به‌عنوان وزیر آموزش باید به یادگیری توجه کنم؛ به اینکه با پیشرفت هوش مصنوعی، چه اتفاقی برای فرایند یادگیری، مغز انسان و توانایی او برای آموختن رخ خواهد داد.
بنابراین پرسش اساسی من این شد: اکنون که هوش مصنوعی با چنین توانایی‌های شگفت‌انگیزی در اختیار ما قرار گرفته، نظام آموزشی باید برای پرورش انسان‌های نسل آینده چه کاری انجام دهد؟
بخش دوم: بشر در آستانه یک جهش بزرگ شناختی
این پرسش کاملاً جدید نیست.
در سال ۲۰۱۷، سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) پژوهشی درباره مهارت‌های نیروی کار انجام داد. نتایج نشان می‌داد که در آن زمان، دو سوم نیروی کار از نظر مهارت‌های خواندن و نوشتن، محاسبه و توانایی‌های دیجیتال، در سطحی پایین‌تر از قابلیت‌های رایانه‌های همان دوره قرار داشتند.
به بیان دیگر، توانایی بخش بزرگی از نیروی کار برای انجام فعالیت‌هایی مانند تحلیل، محاسبه و درک کاربردی متون، از توانایی رایانه‌ها در انجام وظایف مشابه کمتر بود.
این یافته پرسش بسیار مهمی را پیش روی نظام آموزشی قرار می‌داد: اگر رایانه‌ها می‌توانند بسیاری از فعالیت‌های ذهنی ما را انجام دهند، تکلیف انسان چیست؟
آیا باید یادگیری را کنار بگذاریم؟چرا باید مغز خود را پرورش دهیم و توانایی‌هایی مانند تفکر، تحلیل و محاسبه را تقویت کنیم، در حالی که رایانه‌ها قادر به انجام این فعالیت‌ها هستند؟اگر ماشین‌ها می‌توانند این کارها را انجام دهند، اساساً آموزش چه ضرورتی دارد؟
ما در وزارتخانه نزدیک به یک سال با این پرسش درگیر بودیم. درباره آن با متخصصان گفت‌وگو کردیم و سرانجام به این نتیجه رسیدیم که این نخستین بار در تاریخ بشر نیست که پیشرفت فناوری، انسان را با فشار شناختی و ضرورت تحول توانایی‌های ذهنی مواجه می‌کند.
نمونه مهم آن اختراع دستگاه چاپ است.
پیش از اختراع صنعت چاپ، خواندن و نوشتن مهارتی عمومی و فراگیر نبود. اما گسترش چاپ، زمینه افزایش سواد و رواج مهارت خواندن را فراهم کرد. انسان‌ها به‌تدریج توانایی‌های تازه‌ای برای یادگیری و استفاده از دانش به دست آوردند.
ما دریافتیم که بشریت پس از گذشت دوره‌ای طولانی، بار دیگر در آستانه تحولی بسیار مهم قرار گرفته است؛ تحولی که انسان را به پرورش توانایی‌های شناختی پیشرفته‌تر وادار می‌کند.ما باید تکامل پیدا کنیم؛ اما این بار مسئله اصلی، تحول توانایی‌های جسمانی نیست.قرار نیست سریع‌تر بدویم یا قدرت بدنی بیشتری پیدا کنیم. فشاری که اکنون با آن مواجه هستیم، ذهنی و شناختی است.باید بتوانیم سریع‌تر، نظام‌مندتر و خلاقانه‌تر فکر کنیم. ظرفیت‌های شناختی ما باید گسترش پیدا کند.این همان تحول بزرگی است که انسان در عصر هوش مصنوعی با آن مواجه شده است.اکنون پرسش این است: ظرفیت لازم برای چنین تحولی را چگونه می‌توان ایجاد کرد؟
بخش سوم: چرا مغز انسان به تفکر آسان و تکراری تمایل دارد؟
مغز انسان را می‌توان از منظر فعالیت‌های شناختی در دو سطح بررسی کرد: فرایندهای شناختی سطح پایین و فرایندهای شناختی سطح بالا.فرایندهای شناختی سطح پایین بیشتر با حافظه، به خاطر سپردن، فهمیدن و اجرای مهارت‌های آموخته‌شده ارتباط دارند.بسیاری از فعالیت‌های ما پس از یادگیری اولیه به‌صورت خودکار انجام می‌شوند. برای مثال، دوچرخه‌سواری، اسکیت یا اسکی را در نظر بگیرید.
وقتی دوچرخه‌سواری را یاد می‌گیریم، لازم نیست هر بار که سوار دوچرخه می‌شویم، همه مراحل آن را از ابتدا بیاموزیم. مغز این مهارت را فراگرفته و تثبیت کرده است؛ بنابراین می‌توانیم بارها از آن استفاده کنیم.مغز ما تمایل دارد تا حد امکان در چنین وضعیتی فعالیت کند؛ یعنی بر دانسته‌ها و الگوهای آشنای قبلی تکیه کند و از یادگیری مداوم چیزهای جدید فاصله بگیرد.
حتی بسیاری از کلیشه‌های ذهنی ما نیز از همین سازوکار سرچشمه می‌گیرند.فرض کنید تصور کرده‌ایم مردم ایتالیا معمولاً پرسروصدا هستند. پس از شکل‌گیری این تصور، ممکن است انتظار داشته باشیم هر فرد ایتالیایی که ملاقات می‌کنیم، همین ویژگی را داشته باشد.
در واقع، ذهن ما ترجیح می‌دهد به جای شناخت دوباره هر فرد، از الگوی قبلی خود استفاده کند.امروز در اینجا سخنرانی‌های متعددی درباره ضرورت تفکر خارج از چارچوب‌های معمول شنیدیم. بااین‌حال، واقعیت این است که مغز انسان اغلب ترجیح می‌دهد از همان چارچوب‌های آشنا استفاده کند.در مقابل، تفکر سطح بالا زمانی رخ می‌دهد که انسان ناچار باشد پیوسته یاد بگیرد و دانسته‌های خود را با شرایط تازه تطبیق دهد.
چیزی که دیروز آموخته‌ایم، لزوماً برای حل مسئله امروز کافی نیست.وقتی با موقعیتی جدید مواجه می‌شویم، باید از دانش پایه خود استفاده کنیم، شرایط تازه را بررسی کنیم و راه‌حل متناسب با آن را بیاموزیم.اما چرا مغز انسان معمولاً فعالیت‌های شناختی ساده‌تر را ترجیح می‌دهد؟زیرا این فعالیت‌ها در مقایسه با پردازش‌های پیچیده و مستمر، معمولاً به تلاش ذهنی کمتری نیاز دارند.
مغز یکی از مهم‌ترین مصرف‌کنندگان انرژی در بدن انسان است. فعالیت‌های پیچیده ذهنی می‌توانند خستگی شناختی قابل توجهی ایجاد کنند.
برای مثال، اگر برای امتحانی بسیار دشوار ساعت‌های طولانی مطالعه کرده باشید، احتمالاً تجربه خستگی شدید پس از آن را داشته‌اید. در چنین شرایطی به استراحت و خواب نیاز دارید تا بتوانید فعالیت ذهنی خود را از سر بگیرید.از این منظر، انجام فعالیت‌های پیچیده شناختی می‌تواند بسیار دشوار و خسته‌کننده باشد؛ حتی گاهی فرد آن را فرساینده‌تر از فعالیت‌های جسمانی تجربه می‌کند.
به همین دلیل، مغز ما تمایل دارد بخش بزرگی از فعالیت‌های روزمره را با استفاده از الگوهای آموخته‌شده و خودکار انجام دهد.اما در عصر هوش مصنوعی، دیگر نمی‌توانیم صرفاً به چنین فعالیت‌هایی اکتفا کنیم.باید مغز خود را آموزش دهیم تا در بخش بیشتری از زمان بیداری، از مهارت‌های تفکر سطح بالا استفاده کند.
بخش چهارم: از حفظ کردن اطلاعات تا تحلیل، ارزیابی و آفرینش
برای درک این مسئله می‌توان به طبقه‌بندی مهارت‌های شناختی توجه کرد.در سطوح پایین‌تر، فعالیت‌هایی مانند به خاطر سپردن، فهمیدن و به کار بردن آموخته‌ها قرار دارند.برای مثال، دانش‌آموز یاد می‌گیرد که جنگ جهانی دوم در سال ۱۹۳۹ آغاز شده است.او این واقعیت تاریخی را به خاطر می‌سپارد، معنای آن را می‌فهمد و هر زمان از او پرسیده شود جنگ جهانی دوم چه سالی آغاز شد، پاسخ می‌دهد.
این نمونه‌ای از به‌کارگیری مهارت‌های شناختی سطح پایین است.اما تفکر سطح بالا به همین دانستن محدود نمی‌شود.در این سطح، باید پرسش‌های تازه‌ای مطرح کنیم:چرا جنگ جهانی دوم در سال ۱۹۳۹ آغاز شد؟ عوامل شکل‌گیری آن چه بودند؟ چه کشورها و بازیگرانی در وقوع جنگ نقش داشتند؟ انگیزه‌های آنها چه بود؟ روابط میان بازیگران چگونه بر تحولات تأثیر گذاشت؟برای پاسخ به این پرسش‌ها باید اطلاعات مختلف را کنار یکدیگر قرار دهیم، روابط میان آنها را بررسی کنیم و به تحلیل علت‌ها، انگیزه‌ها و پیامدها بپردازیم.
این فرایند بسیار پیچیده‌تر از به خاطر سپردن یک تاریخ است.سطح دیگر، ارزیابی است.در این مرحله، انسان باید بتواند درباره یک موضوع داوری کند، شواهد را بسنجد و حتی از منظر اخلاقی به ارزیابی آن بپردازد.
در سطح بالاتر، آفرینش یا خلق کردن قرار دارد.در اینجا انسان با موقعیت‌ها و مسائل تازه مواجه می‌شود و باید بتواند با استفاده از دانش، تجربه و خلاقیت خود، ایده‌ها و راه‌حل‌های جدیدی ایجاد کند.چنین فعالیت‌هایی به تلاش ذهنی بیشتری نیاز دارند.
اما مسئله این است که نظام‌های آموزشی طی حدود ۲۰۰ سال گذشته عمدتاً بر مهارت‌های شناختی سطح پایین تمرکز داشته‌اند.الگوی رایج آموزش این بوده است که دانش‌آموز چیزی را یاد بگیرد، به خاطر بسپارد، آن را بفهمد، به کار ببرد و سپس امتحان بدهد.معلم نیز معمولاً بررسی می‌کند که آیا دانش‌آموز مطالب را فهمیده و می‌تواند آنها را به کار بگیرد یا نه.
اما اینکه دانش‌آموز تا چه اندازه قادر به تحلیل اطلاعات است، چگونه از دانش خود در موقعیتی تازه استفاده می‌کند و چطور می‌تواند بر مبنای آموخته‌هایش چیز جدیدی خلق کند، کمتر مورد توجه قرار می‌گیرد.نظام‌های آموزشی معمولاً تا این مراحل پیش نمی‌روند.
در بسیاری از موارد، تنها زمانی که فرد وارد دوره دکتری و فعالیت پژوهشی می‌شود، به شکل جدی با مهارت‌های تفکر سطح بالا مواجه خواهد شد.اما با ظهور هوش مصنوعی، این وضعیت دیگر پاسخ‌گوی نیازهای آینده نیست.هوش مصنوعی اکنون قادر است بسیاری از فعالیت‌هایی را که پیش‌تر محور آموزش بودند، انجام دهد.
البته هنوز در برخی زمینه‌ها، به‌ویژه ارزیابی‌های اخلاقی و آفرینش انسانی، محدودیت‌هایی دارد.هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوها و احتمالات آماری، خروجی‌های تازه تولید کند، اما خلاقیت انسانی ابعاد دیگری نیز دارد.مغز انسان از این نظر همچنان ویژگی‌های منحصربه‌فردی دارد.بنابراین دریافتیم که دیگر کافی نیست نظام آموزشی در مرحله کاربرد دانش متوقف شود.
ما مسئله این است که نظام‌های آموزشی طی حدود ۲۰۰ سال گذشته عمدتاً بر مهارت‌های شناختی سطح پایین تمرکز داشته‌اند.الگوی رایج آموزش این بوده است که دانش‌آموز چیزی را یاد بگیرد، به خاطر بسپارد، آن را بفهمد، به کار ببرد و سپس امتحان بدهد.معلم نیز معمولاً بررسی می‌کند که آیا دانش‌آموز مطالب را فهمیده و می‌تواند آنها را به کار بگیرد یا نه.
دیگر نمی‌توانیم آموزش را به حفظ کردن، فهمیدن و به کار بردن اطلاعات محدود کنیم.نظام‌های آموزشی باید به سمت پرورش مهارت‌های شناختی سطح بالا حرکت کنند.
هدف باید این باشد که آگاهانه انسان‌ها را برای تحلیل، ارزیابی، تفکر انتقادی و آفرینش آموزش دهیم و تا حد امکان افراد بیشتری را به استفاده مستمر از این توانایی‌ها عادت دهیم.این در واقع نوعی تمرین دادن مغز انسان است.
بخش پنجم: تحول آموزش باید از مدرسه و سنین پایین آغاز شود
پرورش مهارت‌های شناختی سطح بالا باید از نظام آموزشی آغاز شود.دیگر نباید تصور کنیم که تحلیل عمیق، ارزیابی و آفرینش مهارت‌هایی هستند که تنها در دوره دکتری یا فعالیت‌های پژوهشی به آنها نیاز داریم.
این آموزش‌ها باید از دوره متوسطه اول آغاز شوند و در دوره متوسطه دوم و دانشگاه ادامه پیدا کنند.برای مثال، در استونی دانش‌آموزان کلاس هفتم معمولاً ۱۲ یا ۱۳ سال دارند.ما معتقدیم از همین سن باید مهارت‌هایی مانند تحلیل، ارزیابی و آفرینش وارد برنامه درسی و روش‌های تدریس شوند.
اما به این نتیجه رسیدیم که برای تحقق این هدف، باید از هوش مصنوعی در نقش دستیار یادگیری و معلم خصوصی نیز استفاده کنیم.زیرا هوش مصنوعی می‌تواند دانش‌آموز را به فعالیت‌های شناختی پیچیده‌تر سوق دهد.
بدون استفاده هدفمند از این ابزار، این احتمال وجود دارد که دوباره به شیوه‌های متداول آموزش، یعنی حفظ کردن، فهمیدن و به کار بردن اطلاعات بازگردیم.بنابراین تصمیم گرفتیم هوش مصنوعی را وارد مدارس کنیم.برنامه ما این بود که امکان استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را برای دانش‌آموزان فراهم کنیم و هم‌زمان معلمان را آموزش دهیم.
معلمان باید یاد بگیرند چگونه هوش مصنوعی را در فرایند آموزش به کار بگیرند؛ به‌گونه‌ای که دانش‌آموزان هنگام انجام تکالیف و تمرین‌ها، بیشتر به تحلیل، تفکر نظام‌مند، خلاقیت و تفکر انتقادی بپردازند.متخصصانی که با آنها گفت‌وگوهای فراوانی داشتیم، در سال ۲۰۲۴ راهبرد استفاده از هوش مصنوعی در مدارس استونی را طراحی کردند.این راهبرد تا پایان سال ۲۰۲۴ آماده شد و زمینه اجرای یک برنامه ملی را فراهم کرد.
بخش ششم: تجربه استونی؛ اجرای برنامه «جهش هوش مصنوعی» در مدارس
در فوریه ۲۰۲۵، برنامه‌ای با عنوان «جهش هوش مصنوعی» را آغاز کردیم.این برنامه در نخستین مرحله، به‌صورت آزمایشی در مدارس متوسطه دوم اجرا شد.مدل تأمین مالی آن بر مشارکت دولت و بخش خصوصی استوار است. نیمی از بودجه برنامه را شرکت‌های بخش خصوصی تأمین می‌کنند و نیم دیگر از سوی وزارتخانه پرداخت می‌شود.مسئولیت اجرای برنامه نیز به یک بنیاد واگذار شده است.
این ابتکار مستقیماً توسط وزارتخانه اداره نمی‌شود؛ زیرا دلایل مختلفی وجود دارد که نشان می‌دهد ساختار اداری وزارتخانه همیشه مناسب‌ترین محیط برای اجرای برنامه‌های نوآورانه نیست.اجرای برنامه را با دانش‌آموزان پایه‌های دهم و یازدهم آغاز کردیم و مقرر شد در سپتامبر ۲۰۲۶، آن را به دانشجویان و هنرجویان آموزش‌های فنی‌وحرفه‌ای نیز گسترش دهیم.اما مهم‌ترین اولویت ما در این برنامه، توانمندسازی معلمان است.هدف آن است که معلمان یاد بگیرند چگونه از هوش مصنوعی برای تقویت تفکر تحلیلی و نظام‌مند دانش‌آموزان استفاده کنند.
به همین دلیل، بخش اصلی تلاش ما بر ارتقای شایستگی‌های معلمان متمرکز شده است.ما از ابزاری مبتنی بر آموزش سقراطی استفاده می‌کنیم؛ ابزاری که با همکاری OpenAI توسعه داده‌ایم. باید بگویم OpenAI در فعالیت‌های تحقیق و توسعه این پروژه، شریک بسیار خوبی برای ما بوده است.
معلمان باید یاد بگیرند چگونه هوش مصنوعی را در فرایند آموزش به کار بگیرند؛ به‌گونه‌ای که دانش‌آموزان هنگام انجام تکالیف و تمرین‌ها، بیشتر به تحلیل، تفکر نظام‌مند، خلاقیت و تفکر انتقادی بپردازند.متخصصانی که با آنها گفت‌وگوهای فراوانی داشتیم، در سال ۲۰۲۴ راهبرد استفاده از هوش مصنوعی در مدارس استونی را طراحی کردند.این راهبرد تا پایان سال ۲۰۲۴ آماده شد و زمینه اجرای یک برنامه ملی را فراهم کرد.
ابزاری که برای مدارس طراحی کرده‌ایم، نسخه عمومی ChatGPT نیست؛ بلکه نسخه‌ای از GPT با رویکرد سقراطی است که برای محیط آموزشی توسعه یافته است.در این رویکرد، هدف صرفاً ارائه پاسخ آماده به دانش‌آموز نیست؛ بلکه ابزار باید او را از طریق پرسش و گفت‌وگو به فکر کردن، تحلیل مسئله و رسیدن به پاسخ هدایت کند.ما اجرای برنامه را به‌صورت علمی پایش می‌کنیم.
البته باید صادقانه بگویم که هنوز اطلاعات زیادی درباره همه پیامدهای آن نداریم.در واقع، هم‌زمان با اجرای برنامه، در حال مشاهده، بررسی و یادگیری هستیم.هنوز پاسخ‌های روشن و قطعی برای بسیاری از پرسش‌ها وجود ندارد و دانش علمی ما درباره تأثیر این ابزارها بر فرایند یادگیری انسان محدود است.
استونی نخستین کشور و تاکنون تنها کشوری است که چنین ابزار سقراطی‌ای را در این قالب در اختیار دانش‌آموزان قرار داده است.طبیعتاً دیگر کشورها نیز در حال مشاهده تجربه ما هستند.اما ما از همه دعوت می‌کنیم در این مسیر همراه ما باشند و از تجربه‌های مشترک بیاموزند.
بخش هفتم: هدف، استفاده بیشتر از هوش مصنوعی نیست؛ استفاده هوشمندانه‌تر است
یکی از بزرگ‌ترین نگرانی‌های ما این بود که اگر هیچ اقدامی انجام ندهیم، ممکن است با پدیده‌هایی مانند افت توانایی‌های شناختی و برون‌سپاری فعالیت‌های ذهنی به ابزارهای دیجیتال مواجه شویم.
منظور از برون‌سپاری شناختی این است که انسان به‌تدریج انجام برخی فعالیت‌های ذهنی خود را به ابزارهای بیرونی واگذار کند و کمتر از توانایی‌های شناختی خویش استفاده کند.
نگرانی ما این بود که اگر نظام آموزشی صرفاً بر اساس عادت‌ها و روش‌های گذشته به فعالیت ادامه دهد، همچنان بر مهارت‌های شناختی سطح پایین متمرکز خواهد ماند؛ در حالی که پیشرفت هوش مصنوعی ضرورت پرورش مهارت‌های پیشرفته‌تر را افزایش داده است.همان‌طور که رئیس‌جمهور ما هنگام آغاز این ابتکار گفت، مسئله این نیست که بیشترین استفاده را از هوش مصنوعی داشته باشیم.
قرار نیست موفقیت برنامه را با تعداد ساعت‌هایی بسنجیم که دانش‌آموزان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.مسئله اصلی این است که چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم و چرا آن را به کار می‌گیریم.بنابراین باید از این فناوری به خردمندانه‌ترین شکل ممکن استفاده کنیم.فکر می‌کنم این پروژه علاوه بر کمک به تحول نظام آموزشی استونی، به تولید دانش علمی جدیدی نیز منجر خواهد شد.
دانشی که به باور من، جهان به آن نیاز دارد و منتظر دستیابی به آن است.جهان می‌خواهد بداند هوش مصنوعی چگونه بر خود فرایند یادگیری انسان تأثیر می‌گذارد.
از توجه شما بسیار سپاسگزارم.
درباره نویسنده
- کریستیانا کالاس
وزیر آموزش و پرورش استونی
بخش نخست: مسئله اصلی هوش مصنوعی نیست؛ آینده انسان است
ز اینکه این فرصت را در اختیار من قرار دادید، سپاسگزارم.
در واقع، قصد ندارم درباره هوش مصنوعی صحبت کنم؛ می‌خواهم درباره انسان‌ها سخن بگویم.
وقتی در آوریل ۲۰۲۳ به مقام وزارت رسیدم، تنها پنج ماه از عرضه ChatGPT گذشته بود. این ابزار در نوامبر ۲۰۲۲ معرفی شده بود و در آن زمان، هوش مصنوعی هنوز در دستور کار وزارتخانه قرار نداشت.
مدتی پس از آغاز مسئولیتم، یکی از مشاورانم نزد من آمد و گفت: «وزیر محترم، فکر می‌کنم باید درباره هوش مصنوعی کاری انجام دهیم.»
پرسیدم: «بسیار خوب، چه کاری باید انجام دهیم؟»
پاسخ داد: «مطمئن نیستم.»
حدود دو ماه گذشت. ما مشغول تدوین سیاست‌های مختلف آموزشی بودیم و هوش مصنوعی همچنان در دستور کارمان قرار نداشت. موضوعی نبود که پیش‌تر درباره آن فکر کرده باشم، اما واقعیت این بود که هوش مصنوعی به بخشی از زندگی ما تبدیل شده بود.
دو ماه بعد، همان مشاور دوباره نزد من آمد و گفت: «هنوز هم معتقدم باید درباره هوش مصنوعی کاری انجام دهیم؛ زیرا دانش‌آموزان از همین حالا در مدارس از آن استفاده می‌کنند.»
پرسیدم: «بسیار خوب، پیشنهادت چیست؟»
پاسخ داد: «هنوز هم نمی‌دانم.»
بنابراین تصمیم گرفتیم سراغ افرادی برویم که واقعاً در این زمینه تخصص داشتند.
جلسات متعددی با متخصصان علوم اعصاب، دانشمندان علوم شناختی، شرکت‌های فناوری و کارشناسان فناوری اطلاعات برگزار کردیم. می‌خواستیم بدانیم هوش مصنوعی چگونه بر آموزش و یادگیری تأثیر می‌گذارد و ما به‌عنوان سیاست‌گذاران آموزشی باید چه اقداماتی انجام دهیم.
نتیجه این گفت‌وگوها برای ما بسیار مهم بود: مسئله اصلی، خود فناوری نیست.
توسعه فناوری حوزه تخصصی دیگری است. من به‌عنوان وزیر آموزش باید به یادگیری توجه کنم؛ به اینکه با پیشرفت هوش مصنوعی، چه اتفاقی برای فرایند یادگیری، مغز انسان و توانایی او برای آموختن رخ خواهد داد.
بنابراین پرسش اساسی من این شد: اکنون که هوش مصنوعی با چنین توانایی‌های شگفت‌انگیزی در اختیار ما قرار گرفته، نظام آموزشی باید برای پرورش انسان‌های نسل آینده چه کاری انجام دهد؟
بخش دوم: بشر در آستانه یک جهش بزرگ شناختی
این پرسش کاملاً جدید نیست.
در سال ۲۰۱۷، سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) پژوهشی درباره مهارت‌های نیروی کار انجام داد. نتایج نشان می‌داد که در آن زمان، دو سوم نیروی کار از نظر مهارت‌های خواندن و نوشتن، محاسبه و توانایی‌های دیجیتال، در سطحی پایین‌تر از قابلیت‌های رایانه‌های همان دوره قرار داشتند.
به بیان دیگر، توانایی بخش بزرگی از نیروی کار برای انجام فعالیت‌هایی مانند تحلیل، محاسبه و درک کاربردی متون، از توانایی رایانه‌ها در انجام وظایف مشابه کمتر بود.
این یافته پرسش بسیار مهمی را پیش روی نظام آموزشی قرار می‌داد: اگر رایانه‌ها می‌توانند بسیاری از فعالیت‌های ذهنی ما را انجام دهند، تکلیف انسان چیست؟
آیا باید یادگیری را کنار بگذاریم؟چرا باید مغز خود را پرورش دهیم و توانایی‌هایی مانند تفکر، تحلیل و محاسبه را تقویت کنیم، در حالی که رایانه‌ها قادر به انجام این فعالیت‌ها هستند؟اگر ماشین‌ها می‌توانند این کارها را انجام دهند، اساساً آموزش چه ضرورتی دارد؟
ما در وزارتخانه نزدیک به یک سال با این پرسش درگیر بودیم. درباره آن با متخصصان گفت‌وگو کردیم و سرانجام به این نتیجه رسیدیم که این نخستین بار در تاریخ بشر نیست که پیشرفت فناوری، انسان را با فشار شناختی و ضرورت تحول توانایی‌های ذهنی مواجه می‌کند.
نمونه مهم آن اختراع دستگاه چاپ است.
پیش از اختراع صنعت چاپ، خواندن و نوشتن مهارتی عمومی و فراگیر نبود. اما گسترش چاپ، زمینه افزایش سواد و رواج مهارت خواندن را فراهم کرد. انسان‌ها به‌تدریج توانایی‌های تازه‌ای برای یادگیری و استفاده از دانش به دست آوردند.
ما دریافتیم که بشریت پس از گذشت دوره‌ای طولانی، بار دیگر در آستانه تحولی بسیار مهم قرار گرفته است؛ تحولی که انسان را به پرورش توانایی‌های شناختی پیشرفته‌تر وادار می‌کند.ما باید تکامل پیدا کنیم؛ اما این بار مسئله اصلی، تحول توانایی‌های جسمانی نیست.قرار نیست سریع‌تر بدویم یا قدرت بدنی بیشتری پیدا کنیم. فشاری که اکنون با آن مواجه هستیم، ذهنی و شناختی است.باید بتوانیم سریع‌تر، نظام‌مندتر و خلاقانه‌تر فکر کنیم. ظرفیت‌های شناختی ما باید گسترش پیدا کند.این همان تحول بزرگی است که انسان در عصر هوش مصنوعی با آن مواجه شده است.اکنون پرسش این است: ظرفیت لازم برای چنین تحولی را چگونه می‌توان ایجاد کرد؟
بخش سوم: چرا مغز انسان به تفکر آسان و تکراری تمایل دارد؟
مغز انسان را می‌توان از منظر فعالیت‌های شناختی در دو سطح بررسی کرد: فرایندهای شناختی سطح پایین و فرایندهای شناختی سطح بالا.فرایندهای شناختی سطح پایین بیشتر با حافظه، به خاطر سپردن، فهمیدن و اجرای مهارت‌های آموخته‌شده ارتباط دارند.بسیاری از فعالیت‌های ما پس از یادگیری اولیه به‌صورت خودکار انجام می‌شوند. برای مثال، دوچرخه‌سواری، اسکیت یا اسکی را در نظر بگیرید.
وقتی دوچرخه‌سواری را یاد می‌گیریم، لازم نیست هر بار که سوار دوچرخه می‌شویم، همه مراحل آن را از ابتدا بیاموزیم. مغز این مهارت را فراگرفته و تثبیت کرده است؛ بنابراین می‌توانیم بارها از آن استفاده کنیم.مغز ما تمایل دارد تا حد امکان در چنین وضعیتی فعالیت کند؛ یعنی بر دانسته‌ها و الگوهای آشنای قبلی تکیه کند و از یادگیری مداوم چیزهای جدید فاصله بگیرد.
حتی بسیاری از کلیشه‌های ذهنی ما نیز از همین سازوکار سرچشمه می‌گیرند.فرض کنید تصور کرده‌ایم مردم ایتالیا معمولاً پرسروصدا هستند. پس از شکل‌گیری این تصور، ممکن است انتظار داشته باشیم هر فرد ایتالیایی که ملاقات می‌کنیم، همین ویژگی را داشته باشد.
در واقع، ذهن ما ترجیح می‌دهد به جای شناخت دوباره هر فرد، از الگوی قبلی خود استفاده کند.امروز در اینجا سخنرانی‌های متعددی درباره ضرورت تفکر خارج از چارچوب‌های معمول شنیدیم. بااین‌حال، واقعیت این است که مغز انسان اغلب ترجیح می‌دهد از همان چارچوب‌های آشنا استفاده کند.در مقابل، تفکر سطح بالا زمانی رخ می‌دهد که انسان ناچار باشد پیوسته یاد بگیرد و دانسته‌های خود را با شرایط تازه تطبیق دهد.
چیزی که دیروز آموخته‌ایم، لزوماً برای حل مسئله امروز کافی نیست.وقتی با موقعیتی جدید مواجه می‌شویم، باید از دانش پایه خود استفاده کنیم، شرایط تازه را بررسی کنیم و راه‌حل متناسب با آن را بیاموزیم.اما چرا مغز انسان معمولاً فعالیت‌های شناختی ساده‌تر را ترجیح می‌دهد؟زیرا این فعالیت‌ها در مقایسه با پردازش‌های پیچیده و مستمر، معمولاً به تلاش ذهنی کمتری نیاز دارند.
مغز یکی از مهم‌ترین مصرف‌کنندگان انرژی در بدن انسان است. فعالیت‌های پیچیده ذهنی می‌توانند خستگی شناختی قابل توجهی ایجاد کنند.
برای مثال، اگر برای امتحانی بسیار دشوار ساعت‌های طولانی مطالعه کرده باشید، احتمالاً تجربه خستگی شدید پس از آن را داشته‌اید. در چنین شرایطی به استراحت و خواب نیاز دارید تا بتوانید فعالیت ذهنی خود را از سر بگیرید.از این منظر، انجام فعالیت‌های پیچیده شناختی می‌تواند بسیار دشوار و خسته‌کننده باشد؛ حتی گاهی فرد آن را فرساینده‌تر از فعالیت‌های جسمانی تجربه می‌کند.
به همین دلیل، مغز ما تمایل دارد بخش بزرگی از فعالیت‌های روزمره را با استفاده از الگوهای آموخته‌شده و خودکار انجام دهد.اما در عصر هوش مصنوعی، دیگر نمی‌توانیم صرفاً به چنین فعالیت‌هایی اکتفا کنیم.باید مغز خود را آموزش دهیم تا در بخش بیشتری از زمان بیداری، از مهارت‌های تفکر سطح بالا استفاده کند.
بخش چهارم: از حفظ کردن اطلاعات تا تحلیل، ارزیابی و آفرینش
برای درک این مسئله می‌توان به طبقه‌بندی مهارت‌های شناختی توجه کرد.در سطوح پایین‌تر، فعالیت‌هایی مانند به خاطر سپردن، فهمیدن و به کار بردن آموخته‌ها قرار دارند.برای مثال، دانش‌آموز یاد می‌گیرد که جنگ جهانی دوم در سال ۱۹۳۹ آغاز شده است.او این واقعیت تاریخی را به خاطر می‌سپارد، معنای آن را می‌فهمد و هر زمان از او پرسیده شود جنگ جهانی دوم چه سالی آغاز شد، پاسخ می‌دهد.
این نمونه‌ای از به‌کارگیری مهارت‌های شناختی سطح پایین است.اما تفکر سطح بالا به همین دانستن محدود نمی‌شود.در این سطح، باید پرسش‌های تازه‌ای مطرح کنیم:چرا جنگ جهانی دوم در سال ۱۹۳۹ آغاز شد؟ عوامل شکل‌گیری آن چه بودند؟ چه کشورها و بازیگرانی در وقوع جنگ نقش داشتند؟ انگیزه‌های آنها چه بود؟ روابط میان بازیگران چگونه بر تحولات تأثیر گذاشت؟برای پاسخ به این پرسش‌ها باید اطلاعات مختلف را کنار یکدیگر قرار دهیم، روابط میان آنها را بررسی کنیم و به تحلیل علت‌ها، انگیزه‌ها و پیامدها بپردازیم.
این فرایند بسیار پیچیده‌تر از به خاطر سپردن یک تاریخ است.سطح دیگر، ارزیابی است.در این مرحله، انسان باید بتواند درباره یک موضوع داوری کند، شواهد را بسنجد و حتی از منظر اخلاقی به ارزیابی آن بپردازد.
در سطح بالاتر، آفرینش یا خلق کردن قرار دارد.در اینجا انسان با موقعیت‌ها و مسائل تازه مواجه می‌شود و باید بتواند با استفاده از دانش، تجربه و خلاقیت خود، ایده‌ها و راه‌حل‌های جدیدی ایجاد کند.چنین فعالیت‌هایی به تلاش ذهنی بیشتری نیاز دارند.
اما مسئله این است که نظام‌های آموزشی طی حدود ۲۰۰ سال گذشته عمدتاً بر مهارت‌های شناختی سطح پایین تمرکز داشته‌اند.الگوی رایج آموزش این بوده است که دانش‌آموز چیزی را یاد بگیرد، به خاطر بسپارد، آن را بفهمد، به کار ببرد و سپس امتحان بدهد.معلم نیز معمولاً بررسی می‌کند که آیا دانش‌آموز مطالب را فهمیده و می‌تواند آنها را به کار بگیرد یا نه.
اما اینکه دانش‌آموز تا چه اندازه قادر به تحلیل اطلاعات است، چگونه از دانش خود در موقعیتی تازه استفاده می‌کند و چطور می‌تواند بر مبنای آموخته‌هایش چیز جدیدی خلق کند، کمتر مورد توجه قرار می‌گیرد.نظام‌های آموزشی معمولاً تا این مراحل پیش نمی‌روند.
در بسیاری از موارد، تنها زمانی که فرد وارد دوره دکتری و فعالیت پژوهشی می‌شود، به شکل جدی با مهارت‌های تفکر سطح بالا مواجه خواهد شد.اما با ظهور هوش مصنوعی، این وضعیت دیگر پاسخ‌گوی نیازهای آینده نیست.هوش مصنوعی اکنون قادر است بسیاری از فعالیت‌هایی را که پیش‌تر محور آموزش بودند، انجام دهد.
البته هنوز در برخی زمینه‌ها، به‌ویژه ارزیابی‌های اخلاقی و آفرینش انسانی، محدودیت‌هایی دارد.هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوها و احتمالات آماری، خروجی‌های تازه تولید کند، اما خلاقیت انسانی ابعاد دیگری نیز دارد.مغز انسان از این نظر همچنان ویژگی‌های منحصربه‌فردی دارد.بنابراین دریافتیم که دیگر کافی نیست نظام آموزشی در مرحله کاربرد دانش متوقف شود.
ما مسئله این است که نظام‌های آموزشی طی حدود ۲۰۰ سال گذشته عمدتاً بر مهارت‌های شناختی سطح پایین تمرکز داشته‌اند.الگوی رایج آموزش این بوده است که دانش‌آموز چیزی را یاد بگیرد، به خاطر بسپارد، آن را بفهمد، به کار ببرد و سپس امتحان بدهد.معلم نیز معمولاً بررسی می‌کند که آیا دانش‌آموز مطالب را فهمیده و می‌تواند آنها را به کار بگیرد یا نه.
دیگر نمی‌توانیم آموزش را به حفظ کردن، فهمیدن و به کار بردن اطلاعات محدود کنیم.نظام‌های آموزشی باید به سمت پرورش مهارت‌های شناختی سطح بالا حرکت کنند.
هدف باید این باشد که آگاهانه انسان‌ها را برای تحلیل، ارزیابی، تفکر انتقادی و آفرینش آموزش دهیم و تا حد امکان افراد بیشتری را به استفاده مستمر از این توانایی‌ها عادت دهیم.این در واقع نوعی تمرین دادن مغز انسان است.
بخش پنجم: تحول آموزش باید از مدرسه و سنین پایین آغاز شود
پرورش مهارت‌های شناختی سطح بالا باید از نظام آموزشی آغاز شود.دیگر نباید تصور کنیم که تحلیل عمیق، ارزیابی و آفرینش مهارت‌هایی هستند که تنها در دوره دکتری یا فعالیت‌های پژوهشی به آنها نیاز داریم.
این آموزش‌ها باید از دوره متوسطه اول آغاز شوند و در دوره متوسطه دوم و دانشگاه ادامه پیدا کنند.برای مثال، در استونی دانش‌آموزان کلاس هفتم معمولاً ۱۲ یا ۱۳ سال دارند.ما معتقدیم از همین سن باید مهارت‌هایی مانند تحلیل، ارزیابی و آفرینش وارد برنامه درسی و روش‌های تدریس شوند.
اما به این نتیجه رسیدیم که برای تحقق این هدف، باید از هوش مصنوعی در نقش دستیار یادگیری و معلم خصوصی نیز استفاده کنیم.زیرا هوش مصنوعی می‌تواند دانش‌آموز را به فعالیت‌های شناختی پیچیده‌تر سوق دهد.
بدون استفاده هدفمند از این ابزار، این احتمال وجود دارد که دوباره به شیوه‌های متداول آموزش، یعنی حفظ کردن، فهمیدن و به کار بردن اطلاعات بازگردیم.بنابراین تصمیم گرفتیم هوش مصنوعی را وارد مدارس کنیم.برنامه ما این بود که امکان استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را برای دانش‌آموزان فراهم کنیم و هم‌زمان معلمان را آموزش دهیم.
معلمان باید یاد بگیرند چگونه هوش مصنوعی را در فرایند آموزش به کار بگیرند؛ به‌گونه‌ای که دانش‌آموزان هنگام انجام تکالیف و تمرین‌ها، بیشتر به تحلیل، تفکر نظام‌مند، خلاقیت و تفکر انتقادی بپردازند.متخصصانی که با آنها گفت‌وگوهای فراوانی داشتیم، در سال ۲۰۲۴ راهبرد استفاده از هوش مصنوعی در مدارس استونی را طراحی کردند.این راهبرد تا پایان سال ۲۰۲۴ آماده شد و زمینه اجرای یک برنامه ملی را فراهم کرد.
بخش ششم: تجربه استونی؛ اجرای برنامه «جهش هوش مصنوعی» در مدارس
در فوریه ۲۰۲۵، برنامه‌ای با عنوان «جهش هوش مصنوعی» را آغاز کردیم.این برنامه در نخستین مرحله، به‌صورت آزمایشی در مدارس متوسطه دوم اجرا شد.مدل تأمین مالی آن بر مشارکت دولت و بخش خصوصی استوار است. نیمی از بودجه برنامه را شرکت‌های بخش خصوصی تأمین می‌کنند و نیم دیگر از سوی وزارتخانه پرداخت می‌شود.مسئولیت اجرای برنامه نیز به یک بنیاد واگذار شده است.
این ابتکار مستقیماً توسط وزارتخانه اداره نمی‌شود؛ زیرا دلایل مختلفی وجود دارد که نشان می‌دهد ساختار اداری وزارتخانه همیشه مناسب‌ترین محیط برای اجرای برنامه‌های نوآورانه نیست.اجرای برنامه را با دانش‌آموزان پایه‌های دهم و یازدهم آغاز کردیم و مقرر شد در سپتامبر ۲۰۲۶، آن را به دانشجویان و هنرجویان آموزش‌های فنی‌وحرفه‌ای نیز گسترش دهیم.اما مهم‌ترین اولویت ما در این برنامه، توانمندسازی معلمان است.هدف آن است که معلمان یاد بگیرند چگونه از هوش مصنوعی برای تقویت تفکر تحلیلی و نظام‌مند دانش‌آموزان استفاده کنند.
به همین دلیل، بخش اصلی تلاش ما بر ارتقای شایستگی‌های معلمان متمرکز شده است.ما از ابزاری مبتنی بر آموزش سقراطی استفاده می‌کنیم؛ ابزاری که با همکاری OpenAI توسعه داده‌ایم. باید بگویم OpenAI در فعالیت‌های تحقیق و توسعه این پروژه، شریک بسیار خوبی برای ما بوده است.
معلمان باید یاد بگیرند چگونه هوش مصنوعی را در فرایند آموزش به کار بگیرند؛ به‌گونه‌ای که دانش‌آموزان هنگام انجام تکالیف و تمرین‌ها، بیشتر به تحلیل، تفکر نظام‌مند، خلاقیت و تفکر انتقادی بپردازند.متخصصانی که با آنها گفت‌وگوهای فراوانی داشتیم، در سال ۲۰۲۴ راهبرد استفاده از هوش مصنوعی در مدارس استونی را طراحی کردند.این راهبرد تا پایان سال ۲۰۲۴ آماده شد و زمینه اجرای یک برنامه ملی را فراهم کرد.
ابزاری که برای مدارس طراحی کرده‌ایم، نسخه عمومی ChatGPT نیست؛ بلکه نسخه‌ای از GPT با رویکرد سقراطی است که برای محیط آموزشی توسعه یافته است.در این رویکرد، هدف صرفاً ارائه پاسخ آماده به دانش‌آموز نیست؛ بلکه ابزار باید او را از طریق پرسش و گفت‌وگو به فکر کردن، تحلیل مسئله و رسیدن به پاسخ هدایت کند.ما اجرای برنامه را به‌صورت علمی پایش می‌کنیم.
البته باید صادقانه بگویم که هنوز اطلاعات زیادی درباره همه پیامدهای آن نداریم.در واقع، هم‌زمان با اجرای برنامه، در حال مشاهده، بررسی و یادگیری هستیم.هنوز پاسخ‌های روشن و قطعی برای بسیاری از پرسش‌ها وجود ندارد و دانش علمی ما درباره تأثیر این ابزارها بر فرایند یادگیری انسان محدود است.
استونی نخستین کشور و تاکنون تنها کشوری است که چنین ابزار سقراطی‌ای را در این قالب در اختیار دانش‌آموزان قرار داده است.طبیعتاً دیگر کشورها نیز در حال مشاهده تجربه ما هستند.اما ما از همه دعوت می‌کنیم در این مسیر همراه ما باشند و از تجربه‌های مشترک بیاموزند.
بخش هفتم: هدف، استفاده بیشتر از هوش مصنوعی نیست؛ استفاده هوشمندانه‌تر است
یکی از بزرگ‌ترین نگرانی‌های ما این بود که اگر هیچ اقدامی انجام ندهیم، ممکن است با پدیده‌هایی مانند افت توانایی‌های شناختی و برون‌سپاری فعالیت‌های ذهنی به ابزارهای دیجیتال مواجه شویم.
منظور از برون‌سپاری شناختی این است که انسان به‌تدریج انجام برخی فعالیت‌های ذهنی خود را به ابزارهای بیرونی واگذار کند و کمتر از توانایی‌های شناختی خویش استفاده کند.
نگرانی ما این بود که اگر نظام آموزشی صرفاً بر اساس عادت‌ها و روش‌های گذشته به فعالیت ادامه دهد، همچنان بر مهارت‌های شناختی سطح پایین متمرکز خواهد ماند؛ در حالی که پیشرفت هوش مصنوعی ضرورت پرورش مهارت‌های پیشرفته‌تر را افزایش داده است.همان‌طور که رئیس‌جمهور ما هنگام آغاز این ابتکار گفت، مسئله این نیست که بیشترین استفاده را از هوش مصنوعی داشته باشیم.
قرار نیست موفقیت برنامه را با تعداد ساعت‌هایی بسنجیم که دانش‌آموزان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.مسئله اصلی این است که چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم و چرا آن را به کار می‌گیریم.بنابراین باید از این فناوری به خردمندانه‌ترین شکل ممکن استفاده کنیم.فکر می‌کنم این پروژه علاوه بر کمک به تحول نظام آموزشی استونی، به تولید دانش علمی جدیدی نیز منجر خواهد شد.
دانشی که به باور من، جهان به آن نیاز دارد و منتظر دستیابی به آن است.جهان می‌خواهد بداند هوش مصنوعی چگونه بر خود فرایند یادگیری انسان تأثیر می‌گذارد.
از توجه شما بسیار سپاسگزارم.
پیشنهادهای مرتبط
ارهبرقی در بوئنوسآیرس - آتش در تهران
چرا نمایش خیابانی فقط برای «آقاییِ دلار» مجاز است؟
حسین عباسیفر
چرا اقتصاد ایران یکی از قویترین اقتصادهای جهان است!
بازتعریف مفهوم اقتصاد و قدرت اقتصادی
حسین عباسیفر
